빅데이터 분석기사 합격 (1)-필기

안녕하세요 여러분, 

네?...

오늘은 빅데이터 분석기사 합격 후기와 공부법을 공유하고자 합니다.

 

우선 이번 포스팅에선 필기시험을

준비한 과정에 대해서 얘기해볼게요.

 

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0. 서론

저는 컴공이다보니 빅분기 실기를 공부할때 python을 다루는게

그렇게 낯설지는 않았지만 필기 공부에선

통계 관련 지식들이 부족해서 처음에 좀 애를 먹었습니다.

 

필기 준비기간은 약 60일,

직장생활을 병행하는 중이었기때문에

주로 출근전 아침시간을 활용해서 공부를 했습니다. 

귀찮아도 해야쥬?

그리고 주말엔 특별한 일이 없는 경우

거의 온종일 이해 및 암기에 시간을 쏟았습니다. 

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1. 교재

https://www.coupang.com/vp/products/6150108667?itemId=11864902665&vendorItemId=79154450227&q=2022+%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0+%ED%95%84%EA%B8%B0&itemsCount=36&searchId=2fe21c2df68542be8b597525d1d9562b&rank=6&isAddedCart= 

2022 빅데이터분석기사 필기 한권완성:2021년도 제2 3회 최신기출복원문제 수록

필기공부때는 위 교재를 사용했습니다.

 

제가 책을 고르는 기준은

1. 가독성이 좋고, 공부하기에 재밌어보이는가?

2. 개념정리가 시험범위에 맞게 잘 나와 있는가?

3. 시험준비에 충분할만큼 한 권안에 문제가 많은가?

정도인데요,

 

이 책은 제 기준에선 모두 '그렇다!' 였습니다.

교재야 사람마다 공부스타일이 다르니 아무거나 고르셔도 상관없겠지만

저는 이 책으로 공부할때 큰 불편함이나 문제점이 없었습니다.

 

다만 직접 시험을 쳐보니 생각보다 통계관련 문제가 여러개? 나왔는데

그 부분까지 완벽하게 대비하기엔

이 책 한권으론 좀 부족했던 것 같습니다.

 

시중의 다른 교재엔 통계관련 내용이 있는지 모르겠습니다만

그냥 적당히 합격선만 넘기고 싶다, 하실땐

이 책이나 아니면 빅분기 책 어떤것이든 열심히만 공부하시면

충분히 승산있다고 봅니다.

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2. 공부법

저는 우선 문제부분들을 미리 스캔해서 pdf로 저장해두었습니다.

책에 밑줄긋고 공부하다가 또 새로 테스트 겸 풀어보고 싶을땐

스캔해둔 문제를 다시 보면서 내가 얼만큼 아는지

반복해서 점검했습니다.

 

그리고 정처기때도 많이 도움을 받았던 

https://cafe.naver.com/soojebi

수제비- IT 커뮤니티 (정보처리기사... : 네이버 카페

요 카페에서 빅분기 관련글들도 확인할 수 있었습니다.

 

저는 주로 합격예상문제 카테고리에 Daily 문제를 참고했습니다.

출퇴근 길에 (체력될때마다ㅎㅎ..) 한 문제씩 풀어보고

시험에 나올것 같거나 새로운 개념을 보면

따로 타이핑을 쳐서 정리해두었습니다.

 

정리는 이런식으로 간단히 적어뒀고

시간날때마다 보면 되는데

사실은 그냥 시험치기 며칠전이나 시험치러가는 당일날 

후다닥 보기에 좋았던 것 같습니다 ㅎㅎ

 

그리고 문제를 풀다보면

계속 틀리는 문제 또 틀리고..

알 것 같은데 비슷한 개념의 조금 바깥쪽을 물어보면

또 틀리고 이런 일이 자꾸 반복되어서

??? 뭐더라...

제가 아예 틀리는 오답을 모아서

워드 파일로 정리를 했습니다 💥

 

타이핑을 치면서

이게 외워지는건지, 자꾸 봐서 익숙한건지

시간 낭비인지 도움이 되는 건지...는 모르겠지만

어쨌든 뭐라도 해야하니까요!! 

 

요렇게 정리한 문서는 아래에 첨부해두었으니

가져가셔서 공부하는데 도움이 될 수 있다면 좋겠습니다 :)

빅분기 정리.docx

0.06MB

 

그리고 다른 분들의 노트정리도 보는 재미(?)가 

쏠쏠해서 잘 정리된 블로그도 참고하곤 했습니다.

😊

https://eatchu.tistory.com/6

빅데이터분석기사 노트정리 공유

 

https://sy-log.tistory.com/51

[빅데이터분석기사 필기 요약] [빅분기 4과목 요약] IV. 빅데이터 결과 해석 - 요약 (2)

 

https://roi-data.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC%EB%B9%85%EB%B6%84%EA%B8%B0-%ED%95%84%EA%B8%B0-%EC%9A%94%EC%95%BD-I-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B8%B0%ED%9A%8D-1-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%9D%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4-%E2%91%A1

[빅분기 필기 요약] I. 빅데이터 분석 기획 - 1) 빅데이터의 이해 ② / 빅데이터분석기사

저는 요런 블로그들을 참고했습니다.

알짜배기만 잘 모아 예쁘게 정리해둔 위의 세 블로그 추천!

 

https://www.youtube.com/user/who4u78

Sapientia a Dei

그리고 마지막으로 나는 빅분기에 '넉넉히' 합격하고 싶으니

통계지식도 공부 좀 하고 싶다! 하시는 분들은 이 통계 유튜브 채널을

참고하셔도 좋을 것 같습니다.

 

저는 양이 너무 많아서 다 보지는 않았고

공부하다가 군집분석이니 로지스틱이니 하는 

그런 개념들을 좀 더 알고 싶을때 참고용으로 봤습니다. 

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3. 시험후기

사실 자격증은 원샷원킬로 따야 제맛이라고 생각하는 사람으로써

직장을 다니면서도 성실하고 부지런하게

떨어질 일이 없도록 단단히 준비를 하고 갔다고 생각했는데요,

 

막상 시험장에 가니 헷갈리는 것이 많아서

시험장의 최후의 1인이 되어 감독관님과 머쓱한 시간을 계속 보냈습니다. 히히...

감독관님 집에 일찍 가고 싶죠..? 못 가요 ㅎㅎ

시험 종료직전까지 이거 몇 번으로 찍지.. 를 고민하다 나왔었는데

 

이제 시험(2022.4.9)을 친지 오래되서 자세한 문제나 이슈들은 기억이 안 나지만

그날 빅분기 관련 인터넷 카페 자유게시판이 꽤 뜨거웠습니다...

통계문제도 여럿 나왔고 난이도가 전반적으로 조금 있었던 모양입니다. 

 

저는 다행히 운이 좋았는지 그간 최선을 다해 준비했던 것이

합격이라는 결과로 돌아왔고 무사히 실기라는 두 번째 관문으로

이동할 수 있었습니다.

 

여러분들, 공부할 때 헷갈리는거 정리 꼭 확실하게 하시고 시험장 가세요.

시험장 가니까 알던 것도 헷갈리는 마법ㅎㅎ

 

실기 후기는 다음 포스팅에 이어 쓰겠습니다.

빅분기 준비하시는 분들 모두 오늘도 화이팅!

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